LOE/LOMLOE (BOE)Matemáticas II2º de Bachillerato6 min de lectura

Aplicaciones de la derivada

La derivada de una función en un punto de abscisa , denotada como , representa la pendiente de la recta tangente a la gráfica de la función en el punto .

Lectura5 partesUn recorrido editorial y navegable.
Práctica12 preguntasTest y tarjetas de memoria para abrir después de leer.
Objetivo2º de BachilleratoFormato rápido para comprobar si el tema encaja.
Parte 1

Recta Tangente y Normal a una Curva

Interpretación geométrica de la derivada

La derivada de una función f(x)f(x) en un punto de abscisa x=ax = a, denotada como f(a)f'(a), representa la pendiente de la recta tangente a la gráfica de la función en el punto P(a,f(a))P(a, f(a)).

  • Si f(a)>0f'(a) > 0, la función crece y la tangente tiene pendiente positiva.
  • Si f(a)=0f'(a) = 0, la tangente es horizontal.
  • Si f(a)<0f'(a) < 0, la función decrece y la tangente tiene pendiente negativa.

La derivada es la tasa de variación instantánea de la función en ese punto preciso.

Ecuación de la recta tangente

Para hallar la ecuación de la recta tangente en x=ax = a, utilizamos la fórmula punto-pendiente: yf(a)=f(a)(xa)y - f(a) = f'(a)(x - a)

Pasos para el cálculo:

  1. Calcular la imagen del punto: f(a)f(a).
  2. Obtener la función derivada f(x)f'(x).
  3. Calcular la pendiente evaluando la derivada: m=f(a)m = f'(a).
  4. Sustituir en la fórmula.

Ejemplo rápido: Si f(x)=x2f(x) = x^2 en x=1x=1. Tenemos f(1)=1f(1)=1 y f(x)=2xf(1)=2f'(x)=2x \Rightarrow f'(1)=2. La recta es y1=2(x1)y-1 = 2(x-1).

Ecuación de la recta normal

La recta normal es aquella que es perpendicular a la recta tangente en el punto de tangencia P(a,f(a))P(a, f(a)). Por la relación de perpendicularidad entre rectas, sabemos que el producto de sus pendientes debe ser 1-1. Por tanto, la pendiente de la normal es mn=1f(a)m_n = \frac{-1}{f'(a)}.

La ecuación resulta: yf(a)=1f(a)(xa)y - f(a) = \frac{-1}{f'(a)}(x - a) (Siempre que f(a)0f'(a) \neq 0). Si la tangente es horizontal, la normal es una recta vertical del tipo x=ax = a.


Parte 2

Estudio del Crecimiento y Extremos Relativos

Monotonía de una función

El signo de la primera derivada determina si una función sube o baja:

  • Creciente: f(x)f(x) es creciente en un intervalo si para todo xx de ese intervalo, f(x)>0f'(x) > 0.
  • Decreciente: f(x)f(x) es decreciente si f(x)<0f'(x) < 0.

Para estudiar la monotonía, igualamos f(x)=0f'(x) = 0 para encontrar los puntos críticos y estudiamos el signo de la derivada en los intervalos resultantes.

Puntos críticos y extremos locales

Un punto crítico ocurre donde f(x)=0f'(x) = 0 o donde la derivada no existe. Estos son los candidatos a ser:

  • Máximo relativo: La función pasa de crecer a decrecer.
  • Mínimo relativo: La función pasa de decrecer a crecer.

Un extremo relativo solo puede existir si la función es continua en ese punto y cambia su tendencia de crecimiento.

Criterio de la segunda derivada

Es un método alternativo y rápido para clasificar puntos críticos sin estudiar intervalos. Si f(a)=0f'(a) = 0:

  1. Si f(a)>0f''(a) > 0, entonces en x=ax = a hay un mínimo relativo.
  2. Si f(a)<0f''(a) < 0, entonces en x=ax = a hay un máximo relativo.
  3. Si f(a)=0f''(a) = 0, el criterio no concluye (podría ser un punto de inflexión).

Parte 3

Curvatura y Puntos de Inflexión

Concavidad y convexidad

Según la convención del BOE (frecuentemente usada en España):

  • Convexa (\cup): También llamada cóncava hacia arriba. Se da cuando f(x)>0f''(x) > 0. La función queda por encima de las tangentes.
  • Cóncava (\cap): También llamada cóncava hacia abajo. Se da cuando f(x)<0f''(x) < 0. La función queda por debajo de las tangentes.

Puntos de inflexión

Son los puntos donde la función cambia su curvatura (pasa de cóncava a convexa o viceversa). Para que exista un punto de inflexión en x=ax = a:

  1. Debe cumplirse que f(a)=0f''(a) = 0 (o no existir la segunda derivada).
  2. Debe haber un cambio de signo en f(x)f''(x) al pasar por aa.

Representación gráfica de funciones

Para representar una función de forma coherente, seguimos este esquema:

  1. Dominio y cortes con los ejes.
  2. Asíntotas (Verticales, Horizontales y Oblicuas).
  3. Monotonía y Extremos (usando f(x)f'(x)).
  4. Curvatura e Inflexión (usando f(x)f''(x)).
  5. Simetría (Par o impar) para ahorrar trabajo.

Parte 4

Teoremas de Valor Medio y Aplicaciones

Teorema de Rolle

Si f(x)f(x) es continua en [a,b][a, b], derivable en (a,b)(a, b) y además f(a)=f(b)f(a) = f(b), entonces existe al menos un punto c(a,b)c \in (a, b) tal que: f(c)=0f'(c) = 0 Geométricamente, esto significa que hay al menos un punto donde la tangente es horizontal.

Teorema del Valor Medio (Lagrange)

Es una generalización del anterior. Si f(x)f(x) es continua en [a,b][a, b] y derivable en (a,b)(a, b), existe al menos un punto c(a,b)c \in (a, b) tal que: f(c)=f(b)f(a)baf'(c) = \frac{f(b) - f(a)}{b - a} Esto indica que existe un punto donde la pendiente de la tangente es igual a la pendiente de la secante que une los extremos del intervalo.

Regla de L'Hôpital

Es la herramienta definitiva para resolver límites con indeterminaciones del tipo 00\frac{0}{0} o \frac{\infty}{\infty}. Si limxaf(x)g(x)=00\lim_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \frac{0}{0} o \frac{\infty}{\infty}, entonces: limxaf(x)g(x)=limxaf(x)g(x)\lim_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim_{x \to a} \frac{f'(x)}{g'(x)} Nota: Se puede aplicar sucesivamente si la indeterminación persiste, siempre que se verifiquen las hipótesis de derivabilidad.


Parte 5

Problemas de Optimización

Planteamiento de problemas de optimización

El éxito en estos problemas depende del planteamiento inicial:

  1. Identificar la función objetivo: ¿Qué queremos maximizar o minimizar? (ej. el área AA, el coste CC).
  2. Escribir la función: A menudo depende de dos variables (ej. xx e yy).
  3. Relación de ligadura: Usar los datos del problema para encontrar una relación entre las variables y despejar una en función de la otra.

Resolución y búsqueda de extremos absolutos

Una vez tenemos la función con una sola variable f(x)f(x):

  1. Derivamos e igualamos a cero: f(x)=0f'(x) = 0.
  2. Obtenemos los candidatos a extremo.
  3. Comprobación: Usamos la segunda derivada para confirmar si es máximo o mínimo.
  4. Extremos absolutos: Si el dominio es un intervalo cerrado, debemos comparar los valores obtenidos con los valores de la función en los extremos del intervalo.

Aplicaciones geométricas y económicas

Los problemas típicos incluyen:

  • Geometría: Hallar las dimensiones de un depósito cilíndrico para minimizar el material (superficie) dado un volumen fijo.
  • Economía: Maximizar la función de beneficio B(x)=I(x)C(x)B(x) = I(x) - C(x), donde II son ingresos y CC costes.
  • Distancias: Encontrar el punto de una parábola más cercano a un punto externo (distancia mínima).
ProblemaFunción ObjetivoRestricción Común
EnvasesSuperficie totalVolumen constante
ParcelasÁrea del terrenoLongitud de la valla (Perímetro)
ProducciónBeneficio totalCapacidad máxima de fábrica

Recuerda siempre verificar que la solución tiene sentido en el contexto del problema (por ejemplo, una longitud no puede ser negativa).

Después de leer

Pasa a la práctica con dos bloques bien visibles

Cuando hayas leído los apuntes, abre el test para comprobar lo que has entendido o las flashcards para memorizar las ideas importantes. Los dos se abren en una ventana propia.

Siguiente paso

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