LOE/LOMLOE (BOE)Matemáticas Aplicadas a las CCSS I1º de Bachillerato7 min de lectura

Derivadas y sus aplicaciones en economía

La Tasa de Variación Media de una función en un intervalo cerrado representa cuánto cambia la función, en promedio, por cada unidad que aumenta la variable independiente .

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Parte 1

Concepto y Tasa de Variación

Tasa de Variación Media (TVM)

La Tasa de Variación Media de una función f(x)f(x) en un intervalo cerrado [a,b][a, b] representa cuánto cambia la función, en promedio, por cada unidad que aumenta la variable independiente xx.

Se define mediante el cociente: TVM[a,b]=f(b)f(a)baTVM[a, b] = \frac{f(b) - f(a)}{b - a}

  • Interpretación geométrica: Es la pendiente de la recta secante que pasa por los puntos P(a,f(a))P(a, f(a)) y Q(b,f(b))Q(b, f(b)).
  • Significado económico: Si f(x)f(x) representa el coste de producción, la TVM indica el incremento medio del coste al pasar de producir aa unidades a bb unidades.

Tasa de Variación Instantánea

Si queremos saber qué ocurre en un punto exacto y no en un intervalo, debemos hacer que el intervalo [a,b][a, b] sea cada vez más pequeño. Esto nos lleva al concepto de límite.

La derivada de una función en un punto x=ax = a es el límite de la TVM cuando el incremento de la variable tiende a cero: f(a)=limh0f(a+h)f(a)hf'(a) = \lim_{h \to 0} \frac{f(a+h) - f(a)}{h}

La derivada representa la pendiente de la recta tangente a la gráfica de la función en ese punto específico. En economía, esto se traduce como el cambio marginal.

La Función Derivada

La función derivada, denotada como f(x)f'(x), es una nueva función que nos da el valor de la derivada para cualquier punto xx del dominio.

  • Dominio de derivabilidad: Es el conjunto de puntos donde existe el límite anterior. Una función no es derivable en puntos con "picos", discontinuidades o tangentes verticales.
  • Continuidad y derivabilidad: Es vital recordar que si una función es derivable en un punto, entonces es continua en él. Sin embargo, el recíproco no siempre es cierto: una función puede ser continua pero no derivable (como la función valor absoluto en x=0x=0).
Parte 2

Técnicas de Derivación y Reglas de Cálculo

Derivadas de Funciones Elementales

Para agilizar los cálculos, utilizamos tablas de derivadas preestablecidas:

FunciónDerivada
Constante: f(x)=kf(x) = kf(x)=0f'(x) = 0
Potencia: f(x)=xnf(x) = x^nf(x)=nxn1f'(x) = n \cdot x^{n-1}
Exponencial: f(x)=exf(x) = e^xf(x)=exf'(x) = e^x
Logaritmo: f(x)=ln(x)f(x) = \ln(x)f(x)=1xf'(x) = \frac{1}{x}

Operaciones con Derivadas

Sean uu y vv dos funciones derivables y kk un número real:

  1. Suma/Resta: (u±v)=u±v(u \pm v)' = u' \pm v'
  2. Producto por un número: (ku)=ku(k \cdot u)' = k \cdot u'
  3. Producto de funciones: (uv)=uv+uv(u \cdot v)' = u' \cdot v + u \cdot v'
  4. Cociente de funciones: (uv)=uvuvv2\left(\frac{u}{v}\right)' = \frac{u' \cdot v - u \cdot v'}{v^2}

La Regla de la Cadena

La regla de la cadena se utiliza para derivar funciones compuestas f(g(x))f(g(x)). Se enuncia como: (fg)(x)=f(g(x))g(x)(f \circ g)'(x) = f'(g(x)) \cdot g'(x)

En la práctica, para una función potencia generalizada como f(x)=[g(x)]nf(x) = [g(x)]^n, su derivada es f(x)=n[g(x)]n1g(x)f'(x) = n \cdot [g(x)]^{n-1} \cdot g'(x).

Parte 3

Análisis del Comportamiento de una Función

Monotonía: Crecimiento y Decrecimiento

El signo de la primera derivada nos indica la dirección de la función:

  • Si f(x)>0f'(x) > 0 en un intervalo, la función es estrictamente creciente.
  • Si f(x)<0f'(x) < 0 en un intervalo, la función es estrictamente decreciente.

Los puntos donde f(x)=0f'(x) = 0 se denominan puntos críticos o estacionarios, y son candidatos a ser máximos o mínimos.

Extremos Relativos

Para determinar si un punto crítico es un máximo o un mínimo, podemos usar dos criterios:

  1. Criterio de la primera derivada: Observar si la función pasa de crecer a decrecer (Máximo) o de decrecer a crecer (Mínimo).
  2. Criterio de la segunda derivada:
    • Si f(a)=0f'(a) = 0 y f(a)>0    f''(a) > 0 \implies Mínimo relativo en aa.
    • Si f(a)=0f'(a) = 0 y f(a)<0    f''(a) < 0 \implies Máximo relativo en aa.

Curvatura y Puntos de Inflexión

La segunda derivada f(x)f''(x) nos informa sobre la forma de la curva:

  • Concavidad (\cup): Si f(x)>0f''(x) > 0, la función es convexa (o cóncava hacia arriba).
  • Convexidad (\cap): Si f(x)<0f''(x) < 0, la función es cóncava (o cóncava hacia abajo).

Los puntos de inflexión ocurren donde la curvatura cambia de signo, lo cual implica que f(x)=0f''(x) = 0 y hay un cambio efectivo en la tendencia de la pendiente.

Parte 4

Aplicaciones Económicas de la Derivada

Análisis Marginal

En economía, el término marginal se refiere a la derivada. Indica el cambio en una variable total al producir o vender una unidad adicional.

  • Coste Marginal (CmC_m): Derivada de la función de Coste Total. Cm(x)=C(x)C_m(x) = C'(x).
  • Ingreso Marginal (ImI_m): Derivada de la función de Ingreso Total. Im(x)=I(x)I_m(x) = I'(x).
  • Beneficio Marginal (BmB_m): B(x)=I(x)C(x)B'(x) = I'(x) - C'(x).

Optimización de Beneficios

El objetivo principal de una empresa suele ser maximizar el beneficio total B(x)=I(x)C(x)B(x) = I(x) - C(x). Para hallar el beneficio máximo:

  1. Derivamos B(x)B(x) e igualamos a cero: B(x)=0B'(x) = 0.
  2. Esto ocurre cuando el Ingreso Marginal es igual al Coste Marginal (I=CI' = C').
  3. Comprobamos que es un máximo usando la segunda derivada (B(x)<0B''(x) < 0).

Elasticidad de la Demanda

La elasticidad-precio de la demanda (EpE_p) mide la sensibilidad de la cantidad demandada ante cambios en el precio. Se define como: Ep=dqdppqE_p = - \frac{dq}{dp} \cdot \frac{p}{q} (Donde qq es la cantidad y pp el precio).

  • Ep>1E_p > 1 (Elástica): La demanda es muy sensible; una subida de precio reduce mucho los ingresos.
  • Ep<1E_p < 1 (Inelástica): La demanda es poco sensible; una subida de precio puede aumentar los ingresos.
  • Ep=1E_p = 1 (Unitaria): La variación porcentual es idéntica.
Parte 5

Problemas de Optimización en Ciencias Sociales

Modelización de Problemas

Optimizar consiste en encontrar el valor máximo o mínimo de una función sujeta a ciertas condiciones. Los pasos son:

  1. Definir las variables: Identificar qué magnitudes intervienen (ej. xx = precio, yy = cantidad).
  2. Función objetivo: Escribir la fórmula de la cantidad que queremos maximizar o minimizar.
  3. Restricciones: Usar los datos del problema para relacionar las variables y dejar la función objetivo con una sola incógnita.

Resolución de Escenarios Prácticos

Ejemplos comunes incluyen:

  • Gestión de inventarios: Minimizar los costes de almacenamiento y pedido.
  • Marketing: Encontrar el gasto en publicidad que maximiza las ventas.
  • Geometría: Hallar las dimensiones de un recinto que minimicen el coste de la valla (perímetro) dado un espacio fijo (área).

Interpretación de Resultados

Una vez hallado el valor matemático (el punto crítico), es imprescindible:

  • Comprobar el contexto: ¿Tiene sentido una producción negativa? ¿Está el valor dentro del intervalo permitido?
  • Análisis de extremos: En ocasiones, el máximo no está donde la derivada es cero, sino en los extremos del dominio permitido por la situación económica.
  • Comunicación: Traducir el resultado numérico a una recomendación estratégica (ej. "Para maximizar el beneficio, se deben fabricar 500 unidades").
Después de leer

Pasa a la práctica con dos bloques bien visibles

Cuando hayas leído los apuntes, abre el test para comprobar lo que has entendido o las flashcards para memorizar las ideas importantes. Los dos se abren en una ventana propia.

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